Serviço · Implementação de IA Enterprise
Do POC bonito à IA operando 24/7.
Muitos projetos de IA nunca chegam à produção. Nós construímos a plataforma, a governança, o IoT e a cultura necessários para que sua IA viva no dia a dia do negócio.
Resumo
A Tribucorp implementa IA corporativa do POC à produção no Chile e na América Latina. Cobrimos os 6 pilares críticos: governança de dados, MLOps, infraestrutura e plataforma (Dell, NVIDIA, Canonical), IoT · automação · automação residencial, observabilidade e segurança enterprise — incluindo avaliações e guardrails para agentes construídos com NVIDIA NIM. Primeiro caso em operação em 3–4 meses. Plataforma madura com múltiplos casos em 9–12 meses.
6 pilares
Os 6 pilares que fazem a IA sobreviver em produção.
Pular qualquer um deles garante que o projeto morra em 6 meses. É assim que operamos cada implementação.
Governança de dados
Classificação, linhagem, políticas de acesso e apoio à conformidade regulatória (p. ex. GDPR, HIPAA, LGPD). Sem governança, a IA quebra em produção.
- Data catalog + linhagem
- Controle de acesso granular
- Classificação de PII/PHI
- Auditoria exportável
MLOps & CI/CD
Pipelines reprodutíveis sobre Charmed Kubeflow, feature stores, registros de modelos e deploy azul/verde. Retreinamentos programados e automáticos.
- Charmed Kubeflow
- MLflow / DVC
- Model Registry
- Blue/green deploy
Infraestrutura e plataforma
Design e operação do stack completo: servidores e GPUs Dell + NVIDIA, com Ubuntu Pro e Canonical Kubernetes como sistema operacional e orquestração, provisionados em bare metal com MAAS.
- Dell PowerEdge / NVIDIA DGX
- Ubuntu Pro
- Canonical Kubernetes
- MAAS bare-metal
IoT · Automação · Automação Residencial
Dispositivos, sensores, edge computing e digital twins para fábricas, prédios, redes de água e automação residencial.
- LoRa / Mesh / Matter
- Edge NVIDIA Jetson
- PLC + SCADA
- Digital Twin do prédio
Observabilidade & drift
Monitoramento contínuo de latência, custos, qualidade e data drift. Para agentes construídos com NVIDIA NIM em produção, adicionamos avaliações e guardrails antes e depois de cada deploy.
- Prometheus + Grafana
- Evidently AI
- Avaliações de agentes
- Alertas por SLO
Segurança & compliance
Zero-trust, criptografia em trânsito e em repouso, defesa contra prompt injection e logs auditáveis para compliance.
- Arquitetura zero-trust
- Defesa contra prompt injection
- Criptografia at rest/transit
- Logs de auditoria imutáveis
O stack completo
Do silício ao agente, com um programa de parceiros em cada camada.
A maioria dos projetos de IA trava entre camadas: o hardware não encaixa na plataforma, o modelo não chega à produção. Nós respondemos pelo stack inteiro.
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Produto
23 verticais próprias em produção.
O mesmo stack roda nossas empresas: saúde, água, agro, construção, mídia e mais. O que implementamos para você já está provado em casa.
Med-IAAGUA.AIUGrowContratista Online - 04
Modelos de linguagem
Claude nas suas equipes, com uma adoção organizada.
Apoiamos sua organização na adoção do Claude: Claude para suas equipes de negócio, Claude Code para suas equipes de desenvolvimento, e acesso via Claude API ou pelas nuvens Amazon Bedrock e Google Vertex AI, com boas práticas e governança de uso desde o primeiro dia.
ClaudeClaude CodeClaude APIAmazon BedrockGoogle Vertex AIOnde aplicamos: Equipes de negócio · Equipes de desenvolvimento
Claude Partner Network
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Plataforma
Ubuntu e Kubernetes com suporte enterprise.
O sistema operacional e a orquestração onde a IA roda: Ubuntu Pro com patches de segurança de longo prazo, Kubernetes da Canonical e Charmed Kubeflow para MLOps, provisionado em bare metal com MAAS.
Ubuntu ProCanonical KubernetesCharmed KubeflowMAASJujuLandscapeOnde aplicamos: Clusters GPU on-prem · MLOps · Edge industrial
Canonical Partner
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Aceleração e agentes
Computação GPU e agentes construídos com NIM e Nemotron.
GPUs RTX e DGX com NVIDIA AI Enterprise: construímos agentes com microsserviços de inferência NIM sobre os modelos abertos Nemotron, treinamento com NeMo e visão em tempo real com Metropolis, do Jetson no edge ao cluster.
DGXAI EnterpriseNIMNemotronNeMoMetropolisJetsonOnde aplicamos: AgroDrones · AGUA.AI · Boorie · JustAI
NVIDIA Partner Network (NPN)
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Hardware
Servidores, storage e workstations para IA.
Projetamos, implantamos e damos suporte à base física: de uma workstation Precision para um time de dados a racks PowerEdge com storage PowerScale para treinamento contínuo.
PowerEdgePowerScalePrecision RTXAPEXProSupportOnde aplicamos: XpandU · Med-IA · Implantações on-prem
Dell Partner Services
IoT · Automação · Automação Residencial
Do sensor ao data center — IoT industrial e automação residencial integrados com IA.
A IA não serve de nada se você não tiver os dados a tempo. Implantamos redes de sensores industriais, edge computing com NVIDIA Jetson e plataformas de automação residencial e hoteleira — tudo conectado à mesma camada de IA que potencializa a AGUA.AI, a AgroDrones e a Contratista Online.
- Redes LoRa / Mesh / Zigbee / Matter
- Automação industrial (PLC + SCADA)
- Automação residencial e hoteleira
- Edge computing com NVIDIA Jetson
- Digital Twin do prédio/planta
- Integração com as plataformas Agua.AI e Contratista Online
Modelo de maturidade
Onde está sua empresa na curva de adoção?
5 níveis de maturidade. Identifique sua posição atual e o caminho para subir.
- Nível 1Exploração
A equipe experimenta ferramentas (ChatGPT, Claude). Sem governança nem medição.
20% - Nível 2POCs isolados
Pilotos dispersos por área. Sem compartilhamento de dados ou modelos. Risco de shadow IT.
40% - Nível 3Plataforma de IA
Infraestrutura comum, MLOps funcional, primeiro caso em produção com medição de ROI.
65% - Nível 4IA integrada
Múltiplos casos em produção, governança madura, equipe interna capaz de manter e expandir.
85% - Nível 5IA estratégica
A IA reconfigura modelos de negócio inteiros. A Tribucorp acompanha você até aqui.
100%
Perguntas frequentes
Dúvidas que recebemos antes da primeira demo.
E se minha empresa não tiver dados limpos nem equipe de ML?
É o ponto de partida mais comum. Começamos com uma auditoria de dados, construímos a camada de governança e capacitamos sua equipe em paralelo ao primeiro caso produtivo. Você não precisa de uma equipe de ML preexistente — nós a formamos.
Como vocês calculam o ROI de um projeto de IA?
Acordamos KPIs de negócio antes de começar (economia de horas, redução de erros, aumento de conversão). Medimos baseline e delta trimestralmente. Se o ROI não chegar, iteramos ou paramos.
Vocês implantam na nuvem ou on-prem?
Depende do caso. Para saúde, banco e governo priorizamos on-prem com Dell PowerEdge + NVIDIA DGX sobre Ubuntu Pro e Canonical Kubernetes. Para casos menos sensíveis usamos híbrido, incluindo Claude via Amazon Bedrock ou Google Vertex AI.
Sobre qual infraestrutura a plataforma roda — por que Canonical?
Ubuntu Pro com patches de segurança de longo prazo, Canonical Kubernetes para orquestração e Charmed Kubeflow para MLOps, tudo provisionado em bare metal com MAAS. Não é coincidência: o NVIDIA DGX OS, sistema operacional dos DGX, é baseado em Ubuntu — o stack já vem alinhado.
Vocês também implementam IoT, automação e automação residencial?
Sim. Integramos sensores LoRa/Mesh/Matter, PLC+SCADA industrial e plataformas de automação residencial com nossa camada de IA. A AGUA.AI roda sobre essa infraestrutura. Também fazemos edge computing com NVIDIA Jetson para computação local e baixa latência.
Qual a diferença entre a Tribucorp e uma consultoria tradicional?
Operamos 23 produtos de IA próprios (Med-IA, AGUA.AI, Boorie, JustAI, XpandU, TAAS, Refracta, Alchemist, Wize IA, entre outros). Quando implementamos IA para você, não é teoria — entregamos os mesmos padrões que rodam em nossas próprias verticais. Nossas equipes mantêm IA em produção todos os dias.
Quanto tempo leva para implementar IA de verdade em uma empresa?
Primeiro caso produtivo em 3–4 meses. Plataforma madura com 3–5 casos operando em 9–12 meses. Depende da complexidade dos dados, da regulação e da velocidade de decisão interna.
Como vocês levam agentes construídos com NVIDIA NIM à produção, não só a uma demo?
Com avaliações automatizadas antes de cada deploy, guardrails sobre as ações do agente e observabilidade contínua de qualidade e custo uma vez em produção — o mesmo rigor que aplicamos a qualquer modelo, aberto ou fechado.
Receba seu diagnóstico de maturidade em IA em 60 minutos.
Avaliamos os 6 pilares na sua empresa e entregamos um roadmap priorizado. Sem custo, sem compromisso, sem vendedores.